(wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts)
Vollzeit (100% E13) | befristet für 3 Jahre mit Option auf Verlängerung | Ausschreibungsnummer: 686-2024
Das Edinger-Institut ist eine deutsche Forschungseinrichtung und neuropathologische Diagnostikabteilung am Universitätsklinikum Frankfurt am Main. Wir sind Teil einer hervorragenden wissenschaftlichen Gemeinschaft in Frankfurt, zu der das Mildred Scheel Career Center (MSNZ), das Universitäre Centrum für Tumorerkrankungen (UCT Frankfurt-Marburg), das Deutsche Konsortium für Translationale Krebsforschung (DKTK) und das Frankfurt Cancer Institute (FCI) gehören. Die Biobank und Immunmonitoring-Plattform des FCI befindet sich im Edinger-Institut und bieten optimale Bedingungen für die gewebebasierte Forschung.
ÜBER DAS PROJEKT
Im Rahmen eines DFG-geförderten Forschungsprojektes soll die automatisierte Erkennung und Klassifizierung von Tumorzellen in Liquorproben mittels Deep-Learning-Modellen optimiert werden. Ziel ist es, einen vollständig digitalen Workflow und einen klinisch einsetzbaren Algorithmus zu entwickeln, um die derzeitige Praxis der manuellen Zelldifferenzierung von Liquorproben im Mikroskop grundlegend zu verändern. Die Dissertation soll auf Vorarbeiten (PMID: 36519297; https://github.com/pseegerer/csf_cell_classification) aufbauen und mit Hilfe eines neuen, multizentrischen Datensets die Zellsegmentierung, die Erkennung von Krebszellen und die Vorhersage des Tumorursprungs zu verbessern.