...sind Sie mittendrin
Wir suchen Sie als Teamleitung und Koordinatorin/ Koordinator für die Arbeitsgruppe Machine Learning an der Universitätsmedizin Frankfurt am Main. Gestalten Sie die Zukunft der medizinischen KI-Forschung im RACOON-Netzwerk - Deutschlands größter multizentrischer Radiologie-Forschungsinitiative mit 38 Universitätskliniken (https://racoon.network). Sie koordinieren strategische Projekte und schaffen die Grundlage für prototypische medizinische KI-Lösungen mit realem Kommerzialisierungspotenzial.
Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet.
Ihre Aufgaben:
Strategische Koordination & Schnittstellenmanagement
- Orchestrierung der Zusammenarbeit zwischen ML-Ingenieuren, klinischen Forschern, IT-Infrastruktur und RACOON-Konsortialpartnern der über 38 Institutionen
- Übersetzung klinischer Anforderungen in technische Spezifikationen als zentrale Schnittstelle zwischen Radiologie und KI-Entwicklung
- Navigation in akademisch-medizinischen Hierarchien bei gleichzeitiger Wahrung operativer Effizienz
- Koordination von Projektmeilensteinen und Berichterstattung für BMBF-geförderte Projekte (RACOON, COMPARE, ENRICH)
Team-Kultur & Prozessentwicklung
- Aufbau skalierbarer Workflows für Datenpipelines, Modellentwicklung und Deployment
- Gestaltung einer Teamkultur mit Fokus auf Ownership, schnelle Iteration und translationsorientierte Forschung
- Mentoring von Master-Studierenden, Promovierenden und Junior-Teammitgliedern
Infrastrukturplanung & Ressourcenmanagement
- Koordination technischer Infrastruktur: Priorisierung und Management von GPU-Compute-Ressourcen, Trainings- und Deployment-Umgebungen
- Etablierung gemeinsamer Standards für medizinische Datenverarbeitung (DICOM, FHIR), Containerisierung, Modellversionierung
Prototyp-Translation
- Identifikation von medizinisch relevanten Lösungen und Koordination früher Prototypenentwicklung
- Sicherstellung, dass KI-Modelle nicht nur publizierbar, sondern tatsächlich in klinischen Workflows implementierbar sind
- Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache




