Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter- des LOEWE-Zentrums DYNAMIC, Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie

  • Anstellungsart: befristeter Vertrag
  • Arbeitsmodell: Teilzeit
  • Ausschreibungsnummer: 2193512

...sind Sie mittendrin

In der Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie des Universitätsklinikums Frankfurt ist im Rahmen des LOEWE-Zentrums DYNAMIC zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter zu besetzen (Qualifizierungsstelle mit dem Ziel der Promotion).

Die Stelle ist eingegliedert in das LOEWE-Zentrum DYNAMIC, in dem Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus der Psychologie, der Psychiatrie sowie der Informatik gemeinsam die Vision verfolgen, psychische Erkrankungen besser zu verstehen und neue Behandlungsoptionen zu entwickeln. In einem Verbund der Universitäten Marburg, Gießen, Frankfurt und Darmstadt sowie des DIPF und ESI liegt der Schwerpunkt auf der Anwendung dynamischer Netzwerkmodelle auf neurobiologischer, psychologischer und psychopathologischer Ebene. Die enge Einbindung der entsprechenden Universitätskliniken und Psychotherapie-Ambulanzen ermöglicht es dabei, neuartige und präzise Therapieansätze zu entwickeln und rasch in die klinische Praxis zu überführen.

Der Fokus der hier ausgeschriebenen Position liegt im Bereich der Methodenentwicklung. Ziel ist es, typische Netzwerkcharakteristika zu identifizieren, statistische Analyseansätze weiterzuentwickeln und neuartige maschinelle Lernverfahren zu etablieren, um Krankheitsverläufe präziser vorherzusagen.

Die Stelle ist mit 65 % der regulären Wochenarbeitszeit zu besetzen. Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet. Die Befristung richtet sich nach § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG.

Ihre Aufgaben:

  • Die ausgeschriebene Stelle umfasst die Mitarbeit in einem hochinnovativen Forschungsumfeld mit einem klaren methodischen Schwerpunkt. Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Zu den Aufgaben gehören:
  • Sie führen richtungsweisende wissenschaftliche Projekte zu Grundlagen psychischer Erkrankungen durch, wobei Sie sich primär auf die Methodenentwicklung und Netzwerkbeschreibung konzentrieren.
  • Sie unterstützen bei der Durchführung der Datenerhebung und Rekrutierung im Rahmen des DYNAMIC-Verbundes.
  • Sie nutzen moderne Verfahren aus Data Science und Machine Learning, um komplexe, multimodale Datensätze (insbesondere Neuroimaging-/MRT-Daten sowie psychologische und psychopathologische Daten) zu analysieren und individuelle Vorhersagemodelle im Sinne der Präzisionspsychiatrie zu entwickeln.
  • Anleitung und Betreuung von studentischen Hilfskräften sowie Mitbetreuung von Abschlussarbeiten.
  • Wissenschaftliche Publikation der Ergebnisse sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen.

... ist Ihr Profil gefragt

Wir suchen eine engagierte und qualifizierte Persönlichkeit mit folgenden Kompetenzen und Erfahrungen:

  • Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Psychologie, Neurowissenschaften, Kognitionswissenschaften, Informatik/Data Science oder einem verwandten Fachgebiet. Wichtig ist ein quantitativ-methodischer Schwerpunkt oder ein starkes Interesse, diesen zu vertiefen.
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse. Sie verfügen über solide Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python oder R) und haben idealerweise bereits erste Erfahrungen in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren – oder bringen eine hohe Motivation mit, sich in diese Methoden einzuarbeiten.
  • Erfahrungen in der Analyse neurobiologischer Daten (MRT) oder komplexer Netzwerke sind von Vorteil.
  • Interesse an klinisch-psychiatrischen und neurowissenschaftlichen Fragestellungen sowie die Motivation, sich wissenschaftlich fundiert mit der Entstehung und Aufrechterhaltung psychischer Erkrankungen auseinanderzusetzen.
  • Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit an der Schnittstelle zwischen Data Science und klinischer Praxis in einem großen Forschungsverbund.
  • Fließende Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse und sehr gute Kommunikationskompetenz.
  • Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

... wird Ihnen viel geboten

  • Tarifvertrag TV-G-U E13
  • 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
  • Kostenloses Landesticket Hessen
  • Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
  • Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
  • Gesundheitsförderung
  • Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
  • Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice
  • Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
  • FAQ´s für neue Beschäftigte

Werden Sie jetzt Teil unseres Teams

Kontakt: Prof. Dr. Andreas Reif
Telefon: 069/6301-87300
Bewerbungsfrist: 15.02.2026

Ihre Bewerbungsunterlagen sollten ein Motivationsschreiben, einen Lebenslauf, einschlägige universitäre Abschlusszeugnisse sowie sonstige Arbeitszeugnisse umfassen.

 

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

… sind Sie mittendrin in der Medizin von morgen

Genau hier sind Sie mittendrin in der Medizin von morgen. Die Universitätsmedizin Frankfurt gehört zu den führenden Universitätskliniken in Deutschland. Bei uns ziehen über 8.500 Menschen aus über 100 Nationen an einem Strang. Aus Wissen wird Gesundheit – das ist dabei unser täglicher Antrieb. Denn wir verbinden Krankenversorgung mit Forschung und Lehre, begrüßen den Fortschritt und entwickeln uns selbst immer weiter. So leisten wir einen wichtigen Beitrag für die Gesundheit und die Lebensqualität von über 500.000 Patientinnen und Patienten jährlich: kompetent, gewissenhaft und mit Leidenschaft.