...sind Sie mittendrin
Wir suchen Ihre Unterstützung für das „NUM-DIZ“-Projekt im Institut für Medizininformatik (IMI) an der Universitätsmedizin Frankfurt zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Das IMI ist eine Einrichtung des Fachbereichs Medizin der Goethe-Universität Frankfurt und versteht sich als Schnittstelle zwischen medizinisch-klinischen Fragestellungen und innovativen IT-Lösungen – insbesondere in den Themenfeldern Datenmanagement in der Medizin, Digital Health sowie in Künstlicher Intelligenz. Dabei arbeiten wir eng mit Partnern auf lokaler, nationaler und internationaler Ebene zusammen.
Im Projekt „NUM-DIZ“ geht es darum, die digitale Transformation von Versorgung, Forschung und Verwaltung voranzutreiben. Ziel ist es, moderne IT-Infrastrukturen, datenbasierte Anwendungen und digitale Services zu etablieren, um klinische Prozesse effizienter zu gestalten und die Qualität der Patientenversorgung und Forschung nachhaltig zu verbessern. Im Rahmen des Projektes wird auch eine Zusammenarbeit mit dem Datenintegrationszentrum (DIZ) des University Center for Digital Healthcare (UCDHC), dem Zentrum für digitale Gesundheitsversorgung an der Universitätsmedizin Frankfurt, erfolgen. Das DIZ ermöglicht die strukturierte Nutzung klinischer Daten für Forschungsprojekte und bietet klinischen Forschenden technische und organisatorische Unterstützung – von der Datenerhebung bis zur sicheren Verwaltung von Forschungs- und Registerdaten.
Die Stelle ist zunächst auf die Dauer von 2 Jahren befristet.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren IT-Architektur
- Entwicklung von Schnittstellenspezifikationen
- Implementierung und Optimierung von ETL-Prozessen
- Anbindung und Integration externer Datenquellen über standardisierte Schnittstellen und APIs
- Mitarbeit und Unterstützung in NUM-relevanten Projekten
- Konzeption, Implementierung und produktive Inbetriebnahme von Softwaresystemen
- Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von containerisierten Anwendungen (z.B. Docker-basierte Deployments)
- Qualitätssicherung, Validierung und Dokumentation von Datenflüssen
