...bist Du mittendrin
Am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften ist ab sofort im fachlichen Schwerpunkt der Infektionsmedizin eine Stelle als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (E 13 TV-G-U) in Vollzeit befristet bis zum 31.12.2028 zu besetzen mit Option auf Verlängerung. Die Eingruppierung erfolgt nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages.
Über uns:
Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) steht für die Prinzipien der New Work: Familienfreundlichkeit mit agilem, hybridem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten, Toleranz und Diversität, Entscheidungen auf Augenhöhe und transparente Kommunikation mit offener Lern- und Fehlerkultur – nur einen Kicker haben wir (noch) nicht. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen.
Worum es geht:
Für unseren fachlichen Schwerpunkt in der Infektionsmedizin, inklusive postinfektiöser Zustände, suchen wir eine wissenschaftliche Mitarbeiter:in mit Begeisterung für kommunikatives Projektmanagement, die hilft, unsere nationalen und internationalen Projekte erfolgreich ins Ziel zu bringen.
Deine Aufgaben:
- Projektmanagement und nach Einarbeitung eigenständige Projektleitung von wissenschaftlichen Projekten des Instituts, inkl. Zeit- und Ressourcenplanung, SOPs und QM
- Planung von wissenschaftlichen Projekten und Projektabläufen, inkl. Versuchsaufbauten und Untersuchungsplänen
- Vorbereitung, Betreuung und Prüfung kooperativer Aufgaben mit Dritten (akademische Partner und Industrie)
- Perspektivisch eigenständige Planung und Durchführung von Forschungsprojekten inkl. Studiendesign, Ethik, Protokoll, Datenschutz
- Datenkuratierung und -harmonisierung, DSGVO-konformer Umgang mit Gesundheitsdaten
- Datenanalysen mit Verfahren der Statistik und Data Science sowie Interpretation der Ergebnisse
- Publikationstätigkeit, Konferenzbeiträge und Förderung von Open Science/Reproduzierbarkeit
- Verfassen und Einwerben von Förderanträgen inkl. Arbeitspaketen, Meilensteinen und Budgetplanung
- Unterstützung der Institutsleitung bei der universitären Lehre
