...sind Sie mittendrin
Gestalten Sie KI, die wirklich bei Patientinnen und Patienten ankommt – mit Daten, die sonst niemand hat.
Die Radiologie ist das medizinische Fachgebiet, in dem KI bereits funktioniert und flächendeckend in die Versorgung gebracht werden kann. Wir stehen im Zentrum von RACOON – Europas größtem radiologischen Forschungsnetzwerk, das alle deutschen Universitätskliniken über eine einzigartige föderierte Infrastruktur verbindet. Hier entwickeln Sie produktionsreife Deep-Learning-Systeme auf Basis realer multi-institutioneller CT-/MRT- und klinischer Daten und bringen sie in Richtung klinischer Realität und möglicher Kommerzialisierung.
Wir sind eine junge, dynamische Arbeitsgruppe mit ungewöhnlich langfristiger Perspektive und suchen eine/einen Senior Machine Learning Engineer, der/die bereits Projekterfahrung aufweist, Softwareingenieure geführt hat und volle Eigenverantwortung für Systeme übernimmt, die wirklich zählen.
Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, eine Verlängerung wird angestrebt.
Ihre Aufgaben:
- Sie übernehmen die volle End-to-End-Verantwortung für produktionsreife Deep-Learning-Pipelines (Schwerpunkt CT und MRT) – von multi-institutioneller DICOM-/FHIR-Datenaufbereitung über Training und Validierung bis zum containerisierten Deployment
- Sie führen Software-/ML-Engineers fachlich, geben Ihr Wissen weiter und halten das interdisziplinäre Team kohärent, leistungsfähig und fokussiert
- Sie überführen klinische Fragestellungen zügig in robuste Prototypen und entwickeln diese zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen weiter
- Sie bauen wiederverwendbare, datenschutzkonforme Infrastruktur und skalierbare Deployment-Pfade für das gesamte RACOON-Netzwerk auf
- Sie leisten Beiträge zu Top-Publikationen und halten dabei den klaren Fokus auf realen klinischen Impact (RACOON und verbundene Projekte)
