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Studentische Hilfskraft – Projektmanagement – Arbeitsgruppe Machine Learning

  • Anstellungsart:
    Aushilfe
  • Arbeitsmodell:
    Teilzeit
  • Ausschreibungsnummer:
    490-2026

...sind Sie mittendrin

Zur Unterstützung der Projektorganisation und -koordination suchen wir ab sofort eine studentische Aushilfe in der Arbeitsgruppe Machine Learning (Leitung: Dr. Andreas Bucher) am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (Institutsleitung: Prof. Dr. T. Vogl).

Die Arbeitsgruppe entwickelt und koordiniert multizentrische Forschungsprojekte im Bereich der radiologischen Bildgebung – unter anderem KI-basierte Vorhersagemodelle auf Basis medizinischer Bilddaten, eingebettet in das RACOON-Netzwerk mit 38 Universitätskliniken. Es erwartet Sie eine vielfältige, verantwortungsvolle Tätigkeit in einem interdisziplinären Team und ein praxisnaher Einblick in das Management medizinischer Forschungsprojekte.

Ihre Aufgaben:

  • Unterstützung bei Projektplanung, -organisation und -controlling medizinischer Forschungsprojekte
  • Mithilfe bei Dokumentation, Qualitätsmanagement und Berichterstattung
  • Unterstützung im Austausch mit Ärztinnen / Ärzten, Wissenschaftlerinnen / Wissenschaftlern und Kooperationspartnern anderer Standorte
  • Mithilfe bei Termin- und Veranstaltungsplanung sowie bei administrativen Abläufen (z. B. Beschaffung)

... ist Ihr Profil gefragt

  • Immatrikuliertes Studium in Gesundheitsmanagement, Betriebswirtschaftslehre, Natur- oder Biowissenschaften, Medizin oder vergleichbar
  • Idealerweise erste Erfahrung in Organisation, Verwaltung oder Projektarbeit
  • Sicherer Umgang mit gängigen Office-Anwendungen
  • Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
  • Exakte, zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise sowie Freude an der Arbeit im Team
  • Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

... wird Ihnen viel geboten

Werden Sie jetzt Teil unseres Teams!

Kontakt: Dr. Andreas Bucher
Mail: bucher@med.uni-frankfurt.de 
Bewerbungsfrist: 02.10.2026

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, inklusive Anschreiben, Lebenslauf, relevanten Zeugnissen sowie der Angabe einer Gehaltsvorstellung und eines möglichen Startzeitpunktes.

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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