...bist Du mittendrin
Am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften, ist zum 01.01.2027 eine Position als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Forschung Digitale Medizin und Data Sciences befristet bis zum 31.12.2027 zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrags.
Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) steht für die Prinzipien der New Work: Familienfreundlichkeit mit agilem, hybridem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten, Toleranz und Diversität, transparente Entscheidungen in eigenverantwortlichen Teams und transparente Kommunikation mit offener Lern- und Fehlerkultur – nur einen Kicker haben wir (noch) nicht. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen.
In der Arbeitsgruppe Applied Health Data Science (Leitung: Dr. Katharina Appel) arbeitest Du an relevanten Fragestellungen mit echtem Impact. Schwerpunkte: Prädiktionsmodelle, Clinical Decision Support und LLMs. Eigene Ideen sind ausdrücklich willkommen.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung – sehr gern auch, wenn Du noch nicht „fertige:r Clinical Data Scientist“ bist und den Weg mit uns gehen möchtest.
Deine Aufgaben:
- Eigenständige Planung und Durchführung von Forschungsprojekten inkl. Studiendesign, Ethik, Protokoll, Datenschutz.
- Datenkuratierung und -harmonisierung, DSGVO-konformer Umgang mit Gesundheitsdaten.
- Datenanalysen mit Verfahren der Statistik und Data Science sowie Interpretation der Ergebnisse.
- Publikationstätigkeit, Konferenzbeiträge und Förderung von Open Science/Reproduzierbarkeit.
- Koordination und Leitung von (Teil-)projekten inkl. Zeit- und Ressourcenplanung, SOPs und QM.
- Verfassen von Förderanträgen und Einwerben von Fördermitteln inkl. Arbeitspaketen, Meilensteinen und Budgetplanung.
- Wissens- und Technologietransfer in Klinik, Öffentlichkeit und zu Fördergebern
